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深耕主动安全领域八年 径卫视觉目标剑指自动驾驶

来源:未知 时间:2018-01-02 18:52 点击:未知
 

(原标题:深耕主动安全领域八年 径卫视觉目标剑指自动驾驶)

国家安全监管总局、交通运输部12月19日发布《道路安全运输发展报告2017》,报告指出,虽然近年来我国道路交通事故降幅明显,但依然高发。2016年我国因交通事故造成63093人死亡、226430人受伤,导致的直接财产损失达12.1亿元。

据统计,94%交通事故由人为因素引发。人在驾车过程中有很多盲区,这些只能依靠司机的仔细观察和经验来应付。然而在长时间驾车和高速行车过程中人难免疲惫,容易出现精神不集中现象。

以卡车司机为例,卡车之家今年发布的中国卡车司机大数据画像中显示,全国84%卡车司机每日工作时间超过8小时,其中40%超过12小时,大部分卡车司机都在疲劳驾驶。

长时间开车驾驶员难免出现疏忽,在危险发生时刻难以感知或者在预知危险后没有足够的时间去做应急反应,因而将事故发生后的应急弥补转变为事故发生前对驾驶员的主动预警防控势在必行。

作为主动安全管控的关键,我国ADAS(高级驾驶辅助系统)市场近年来发展迅猛。据有关分析机构预计,中国ADAS市场2015-2020年,复合增长率达35%,2020年中国可实现近800亿元市场空间。

成熟的ADAS产品能够有效降低交通运输行业交通事故发生率,以及由此造成的人员与财产损失。以径卫视觉科技为例,作为国内主动安全智能管理与服务领域的领导企业之一,其智能驾驶主动安全防御系统通过人工智能、视觉分析技术实现对车辆运行过程中的危险驾驶状况(疲劳、抽烟、打电话、前向碰撞等)全模式管控与智能预警,同时,能够通过AI主动安全云平台融合道路驾驶过程中人、车、路的全场景数据,为用户形成安全分析报告,制定针对性解决方案,实现车队安全运营的多层级数据化管理。

如今,人工智能正处于发展风口,自动驾驶行业已成为兵家必争之地。作为推动自动驾驶发展的重要力量之一,不少ADAS领域的优秀企业已开始布局自动驾驶,但在通往高度自动驾驶的路上仍然横亘着许多瓶颈,如何提升智能汽车的决策能力便是其一。

面对复杂且难以预测的真实驾驶场景,大量优质驾驶行为数据就显得尤为重要。据了解,由于比国内大部分ADAS公司起步更早,径卫视觉科技目前标注样本库积累已超过亿万张,运行里程已超30亿公里。

一方面,这些数据将成为智能汽车不断“学习”合理的真实驾驶行为和习惯,不断优化用户的乘车体验的基础。另一方面,建立优质的人工智能算法模型,为车辆输出最优自动驾驶决策,同样需要对这些数据进行研究与积累。

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